基于Python的人脸识别门禁系统

基于Python的人脸识别门禁系统是一种利用人脸识别技术来管理和控制门禁的系统。使用Python语言和相关的库（如dlib和face_recognition），可以实现对人脸进行检测、识别和比对，从而实现门禁系统的身份验证功能。通过摄像头捕捉到的人脸图像，系统可以将其与预先录入的人脸进行比对，从而判断是否允许此人进入。

具体实现该系统的步骤如下：
1. 首先，安装并导入所需的Python库，如dlib和face_recognition。
2. 使用摄像头捕捉到人脸图像。
3. 使用dlib库中的人脸检测方法对图像进行人脸检测。
4. 对于检测到的每张人脸，使用face_recognition库中的人脸识别方法进行人脸特征向量提取。
5. 将提取到的人脸特征向量与预先录入的人脸特征向量进行比对，判断是否匹配。
6. 如果匹配，则允许此人进入，否则拒绝进入。