求4阶矩阵逆矩阵的fortran代码

在Fortran语言中，求解一个4阶矩阵的逆矩阵通常需要使用线性代数库提供的函数，因为直接手写代码会涉及到复杂的矩阵运算和数值稳定性控制。这里我会提供一个基本的例子，假设我们使用的是ScaLAPACK或BLAS库（如Intel MKL），它们有现成的函数来计算逆矩阵。

! 包含必要的线性代数库头文件
use scalapack

subroutine inverse_matrix(a, n, inv_a)
    implicit none
    integer, intent(in) :: n           ! 矩阵的维度
    real(dp), intent(inout) :: a(n,n)   ! 输入4x4矩阵
    real(dp), allocatable :: inv_a(:,:) ! 输出逆矩阵

    ! 分配内存空间给逆矩阵
    allocate(inv_a(n,n))

    ! 使用scalapack的dinv()函数求逆矩阵
    call pdinv(a, inv_a, n)

    ! 检查是否成功
    if (.not.success()) then
        write(*,*) "Matrix inversion failed!"
        deallocate(inv_a)
        return
    end if

end subroutine inverse_matrix

! 调用函数并传递矩阵
real(dp), dimension(4,4) :: matrix_data
... ! 初始化matrix_data
call inverse_matrix(matrix_data, 4, result_inv_matrix)

! 存储结果到result_inv_matrix
deallocate(matrix_data) ! 如果不需要原始矩阵了，可以释放内存

请注意，这只是一个示例，并非实际运行代码，你需要将`pdinv()`替换为你实际使用的库的相应函数。另外，`success()`和矩阵数据的初始化部分也需要根据具体环境调整。