怎么把dataframe数据累加在一起

要将多个DataFrame数据累加在一起，可以使用pandas的concat()函数或append()函数。下面是两种方法的示例代码：

使用concat()函数：

import pandas as pd

# 假设有两个DataFrame：df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame数据累加在一起
combined_df = pd.concat([df1, df2])

# 输出累加后的DataFrame
print(combined_df)

使用append()函数：

import pandas as pd

# 假设有两个DataFrame：df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用append()函数将df2添加到df1的末尾
combined_df = df1.append(df2)

# 输出累加后的DataFrame
print(combined_df)

这两种方法都可以将多个DataFrame数据按行累加在一起。请根据实际需求选择适合的方法。希望对你有帮助！