chamber=data[[name]]·drop_duplicates(subset=[name]，keep='last')·value·tolist()

您提供的代码片段看起来像是使用了pandas库的Python代码。我将对这段代码进行解释：

chamber = data[[name]].drop_duplicates(subset=[name], keep='last').value.tolist()

这行代码的含义是：

1. `data[[name]]`：这表示从名为`data`的DataFrame中选取名为`name`的列，这个列名是由变量`name`指定的。

2. `drop_duplicates(subset=[name], keep='last')`：这是一个pandas DataFrame的方法，用于删除重复的行。参数`subset=[name]`指定了基于哪个列（或哪些列）来查找重复项。在这个例子中，它会在`name`列中查找重复项。参数`keep='last'`表示在遇到重复项时，保留最后一个重复项，并删除前面的重复项。

3. `value`：这是pandas的`.value`属性，用于将一个DataFrame中的数据转换为一个嵌套列表，即外层列表包含行数据的列表。

4. `tolist()`：这是一个方法，用于将pandas中的Series或Index对象转换为Python标准的列表格式。

综上所述，这整行代码的作用是：从`data` DataFrame中选取指定的`name`列，删除该列中的重复行（保留最后一次出现的行），然后将剩余的行数据转换成一个列表，并将这些行数据的值（不包括行索引和列索引）转换为一个扁平的Python列表。

需要注意的是，这段代码中`name`变量应该已经被定义，并且是有效的列名。