通过robert算子对彩色图像a，进行边缘提取，得到边缘图像a1。将图像a,a1显示在同一界面上，并给各个图片加上图片名称title。

在计算机视觉中，RoBERT算子是一种常用的图像处理技术，用于边缘检测。首先，你需要导入必要的库，如OpenCV（Python中的cv2库），并按照以下步骤操作：

1. **加载和准备图像**:

   import cv2
   import numpy as np

   # 加载彩色图像a
   img_a = cv2.imread('image_a.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

2. **应用RoBERT算子**:
RoBERT算子通常包括高斯滤波、Sobel算子（x方向和y方向的梯度计算）、非极大值抑制等步骤。你可以使用OpenCV的`cv2.ximgproc.createRobertsFilter()`创建罗伯茨滤波器，然后应用它到图像上：

   RobertsFilter = cv2.ximgproc.createRobertsFilter(3)  # 设置3x3的邻域大小
   a1 = cv2.ximgproc.roberts(img_a, RobertsFilter)  # 对图像a进行边缘检测

3. **显示结果**:
使用`cv2.imshow()`函数展示原始图像和处理后的边缘图像，同时添加标题：

   titles = ['Original Image (a)', 'Edge Detection (a1)']
   for i in range(2):
       cv2.imshow(titles[i], img_a if i == 0 else a1)

接下来，需要等待用户按键关闭窗口：

   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()