用c++，创建MFC，用梯度算子（或Robert算子、或Prewitt算子锐化、或Sobel算子锐化）生成梯度图像，基于梯度图像利用边缘跟踪算法跟踪图像里的物体边缘，生成边缘图像。

好的，您的问题是如何用C++创建MFC并生成边缘图像，我会尽力回答。首先，您需要安装Visual Studio并选择创建MFC应用程序。然后，您可以使用OpenCV库中的函数来生成梯度图像和边缘图像。以下是大致的步骤：

1. 导入OpenCV库和头文件。

2. 读取图像文件并将其转换为灰度图像。

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. 使用Sobel算子计算梯度图像。

cv::Mat grad_x, grad_y;
cv::Mat abs_grad_x, abs_grad_y;
cv::Sobel(gray, grad_x, CV_16S, 1, 0);
cv::Sobel(gray, grad_y, CV_16S, 0, 1);
cv::convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x);
cv::convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y);
cv::Mat grad;
cv::addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad);

4. 对梯度图像进行二值化处理。

cv::Mat bw;
cv::threshold(grad, bw, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

5. 使用边缘跟踪算法进行边缘检测。

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(bw, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

6. 将边缘绘制到图像上并保存。

cv::Mat edge = cv::Mat::zeros(bw.size(), CV_8UC3);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 0, 255);
    cv::drawContours(edge, contours, i, color, 1, cv::LINE_8, hierarchy, 0);
}
cv::imwrite("edge.jpg", edge);

以上是一个简单的例子，您可以根据需要进行修改和优化。希望对您有所帮助！