使用python语言 同时掷两个骰子10000次，计算两个骰子点数相同与不相同的概率

在Python中，我们可以使用随机模块`random`来模拟掷骰子的过程，并通过统计分析计算出两个骰子点数相同和不相同的概率。首先，我们需要创建一个函数来模拟一次投掷并检查结果，然后多次投掷并记录计数。

这是一个简单的示例：

import random

def roll_dice():
    return random.randint(1, 6), random.randint(1, 6)

# 初始化计数器
same_points = 0
different_points = 0

# 投掷次数
num_trials = 10000

for _ in range(num_trials):
    die1, die2 = roll_dice()
    if die1 == die2:
        same_points += 1
    else:
        different_points += 1

# 计算概率
probability_same = same_points / num_trials
probability_different = different_points / num_trials

probability_same, probability_different

运行这个程序后，它会计算出两个骰子点数相同的概率和不同的概率。这两个值之和应该接近于1，因为每次投掷只有两种可能的结果：要么相同，要么不同。

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使用python语言 统计同时掷两个骰子10000次内点数相同与不相同的概率

在Python中，我们可以模拟抛掷骰子的过程，并统计点数相同和不相同的情况。骰子有六个面，每个面上分别标记1到6。首先，我们需要创建一个函数来模拟一次投掷：

import random

def roll_dice():
    return random.randint(1, 6), random.randint(1, 6)

接着，我们来进行10000次投掷并计数：

num_trials = 10000
count_same = 0
count_diff = 0

for _ in range(num_trials):
    dice1, dice2 = roll_dice()
    if dice1 == dice2:
        count_same += 1
    else:
        count_diff += 1

probability_same = count_same / num_trials
probability_diff = count_diff / num_trials

现在我们已经得到了点数相同的概率(`probability_same`)和点数不同的概率(`probability_diff`)。

使用python语言，同时掷两个骰子10000次，根据投掷出来的结果统计点数相同与不同次数的概率

在Python中，我们可以利用随机模块`random`来模拟抛骰子的过程。首先，我们需要创建一个函数来生成两颗骰子的结果，然后通过循环多次投掷并计数相同的点数和不同点数的情况。下面是一个简单的示例：

import random

def roll_dice():
    return random.randint(1, 6), random.randint(1, 6)

same_count = 0
different_count = 0
trials = 10000

for _ in range(trials):
    die1, die2 = roll_dice()
    if die1 == die2:
        same_count += 1
    else:
        different_count += 1

probability_same = same_count / trials
probability_different = different_count / trials

print(f"点数相同的概率大约为 {probability_same * 100:.2f}%")
print(f"点数不同的概率大约为 {probability_different * 100:.2f}%")