prometheus 200
时间: 2023-08-29 18:10:25 浏览: 46
在Prometheus中,"prometheus_http_requests_total"是一个计数器类型的指标,用于记录HTTP请求的总数。该指标包含了不同的标签(labels),例如"code"和"handler",用于区分不同的请求。在给定的示例中,"prometheus_http_requests_total"指标具有不同的标签值,如"code"为"200","handler"为"/api/v1/label/:name/values"等。每个标签值对应着相应的请求计数。例如,"prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/api/v1/query"}"表示"code"为"200","handler"为"/api/v1/query"的请求计数为19。[2]
相关问题
prometheus PromQL
Prometheus PromQL(Prometheus Query Language)是用于查询和分析 Prometheus 时间序列数据的查询语言。它提供了丰富的功能和表达能力,使用户能够根据自己的需求灵活地检索、聚合和计算指标数据。
PromQL 支持以下主要操作:
1. 选择时间序列:通过指定指标名称和一组标签来选择特定的时间序列。例如,`http_requests_total{job="api-server", status="200"}` 选择 `http_requests_total` 指标的 `job` 标签值为 "api-server" 且 `status` 标签值为 "200" 的时间序列。
2. 聚合操作:可以对选择的时间序列进行各种聚合操作,如求和、平均值、最大值、最小值等。例如,`sum(http_requests_total)` 对 `http_requests_total` 指标的所有时间序列进行求和。
3. 算术操作:可以对选择的时间序列进行加减乘除等算术运算。例如,`http_requests_total{job="api-server"} - http_errors_total{job="api-server"}` 计算 `http_requests_total` 和 `http_errors_total` 之间的差值。
4. 函数操作:PromQL 提供了许多内置函数,如 `rate()`、`increase()`、`irate()` 等,用于计算速率和增长率等指标。例如,`rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])` 计算 `http_requests_total` 指标的 5 分钟速率。
5. 筛选操作:可以使用一些条件和操作符对时间序列进行筛选和过滤。例如,`http_requests_total > 100` 筛选出 `http_requests_total` 指标值大于 100 的时间序列。
通过组合和嵌套这些操作,用户可以编写复杂的查询语句来获取所需的指标数据,并支持可视化和告警等应用场景。
Prometheus指标介绍
Prometheus是一个开源的监控系统,其核心特性之一是支持多维数据模型和灵活的查询语言PromQL。在Prometheus中,指标(metric)是一个任意维度的计量数据,通常表示为一个时间序列。Prometheus将时间序列作为其基本数据类型,即一个指标的值随时间而变化。除了基本的数值指标,Prometheus还支持记录类型(metric with labels),记录类型包含一组键值对(label),用于标识唯一的时间序列。这些标签可以用来表示一个指标在多个维度上的不同变化情况。例如,HTTP请求成功率可以用以下记录类型来表示:http_requests_total{method="GET", endpoint="/api/v1", status_code="200"}。在Prometheus中,记录类型的标签可以用来进行更高级别的查询和聚合。