如何将dataframe读取成列表套字典形式

在Python中，pandas库的DataFrame是一个二维表格型的数据结构，如果你想将其转换为列表嵌套字典的形式，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库：

   import pandas as pd

2. 然后加载DataFrame，这里假设你有一个名为df的DataFrame：

   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换为你实际的数据源

3. 使用`to_dict()`函数将DataFrame转换为字典，然后用list存储每一行：

   list_of_dicts = df.to_dict(orient='records')

`orient='records'`表示按行转化为字典列表。

4. 最终得到的是一个列表，其中每个元素都是一个字典，键通常是DataFrame的列名，值则是该行对应的数据。

完整的例子：

# 假设df是一个包含两列（A、B）的DataFrame
df = {
    'A': ['a', 'b', 'c'],
    'B': [1, 2, 3]
}
df = pd.DataFrame(df)

list_of_dicts = df.to_dict(orient='records')
print(list_of_dicts)

输出将是类似这样的列表：

[{'A': 'a', 'B': 1}, {'A': 'b', 'B': 2}, {'A': 'c', 'B': 3}]