hive csv入库

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理和分析大规模的结构化数据。CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。

要将CSV文件导入Hive表中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建Hive表：首先，需要在Hive中创建一个表来存储CSV数据。可以使用HiveQL语句创建表，并指定表的列名和数据类型。

2. 定义表的存储格式：在创建表时，需要指定表的存储格式为CSV。可以使用Hive的内置存储格式（如TEXTFILE）或自定义存储格式（如SERDE）。

3. 加载CSV数据：使用Hive的LOAD DATA语句将CSV文件加载到Hive表中。可以指定CSV文件的路径和分隔符。

下面是一个示例，演示如何将CSV文件导入Hive表：

1. 创建Hive表：

CREATE TABLE my_table (
  column1 INT,
  column2 STRING,
  column3 DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

2. 加载CSV数据：

LOAD DATA INPATH '/path/to/csv/file.csv' INTO TABLE my_table;

这样，CSV文件中的数据就会被加载到Hive表中。

相关问题

怎么查看Hive CSV 文件的列分隔符

您可以使用以下命令来查看 Hive CSV 文件的列分隔符：

hive -e 'set hive.cli.print.header=true; select * from <table_name> limit 1;' | tr '\t' '\n'

请将命令中的 `<table_name>` 替换为您要查看的表的名称。这个命令将显示表中的第一行数据并将每个字段输出到新的一行，用于显示字段之间的分隔符。

默认情况下，Hive 使用逗号作为 CSV 文件的列分隔符。如果您的 CSV 文件使用不同的分隔符，请使用以下命令修改表的属性：

ALTER TABLE <table_name> SET SERDEPROPERTIES('field.delim'='<delimiter>');

将 `<table_name>` 替换为您要修改的表的名称，将 `<delimiter>` 替换为 CSV 文件中实际使用的分隔符。

hive导入csv数据

可以通过以下步骤将 csv 数据导入到 Hive 表中：

1.创建一个 Hive 表，指定每个列的名称和数据类型。
2.使用以下命令将 csv 文件上传到 Hadoop 文件系统中：

hdfs dfs -put /path/to/csv/file /hdfs/path/

3.使用以下命令将 csv 文件中的数据加载到 Hive 表中：

LOAD DATA INPATH '/hdfs/path/to/csv/file' INTO TABLE table_name;

请确保表中的列数和 csv 文件中的列数匹配，否则将无法加载数据。