Android 使用java直接高效缩小YUV420888具体代码

在Android开发中，使用Java直接处理YUV420888图像数据并高效缩小它，通常涉及到以下几个步骤：

1. 获取YUV420888图像数据：通常情况下，我们会从Camera或者某些图像处理库中获取YUV420888格式的图像数据。

2. 创建目标YUV420888图像数据缓冲区：根据需要缩小的尺寸创建一个合适大小的目标缓冲区。

3. 进行图像缩放处理：通过算法（例如双线性插值、最近邻插值等）对YUV420888数据进行缩小处理，然后将处理后的数据存放到目标缓冲区中。

以下是一个简化的示例代码，演示如何使用Java在Android中对YUV420888数据进行缩小处理：

import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.ByteOrder;

public class YUV缩小处理 {

    // 假设sourceBuffer为原始YUV420888数据的ByteBuffer，width和height为原始图片的宽高
    // targetWidth和targetHeight为目标图片的宽高
    public static ByteBuffer 缩小YUV420888(ByteBuffer sourceBuffer, int width, int height, int targetWidth, int targetHeight) {
        ByteBuffer targetBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(targetWidth * targetHeight * 3 / 2); // YUV420888每像素需要1.5字节
        targetBuffer.order(ByteOrder.nativeOrder());

        // 由于YUV420888的UV分量是Y分量的一半，所以我们需要按比例缩小UV
        float scaleX = targetWidth / (float) width;
        float scaleY = targetHeight / (float) height;
        float scaleUVX = scaleX / 2;
        float scaleUVY = scaleY / 2;

        for (int y = 0; y < targetHeight; y++) {
            int targetYOffset = y * targetWidth;
            int sourceYOffset = (int) (y / scaleY) * width;
            for (int x = 0; x < targetWidth; x++) {
                // 对Y分量进行缩放处理
                targetBuffer.put(targetYOffset + x, sourceBuffer.get(sourceYOffset + (int) (x / scaleX)));
            }
        }

        // UV分量同样需要处理，但由于是Y分量的一半，所以计算时要注意UV分量的步长是2
        // ...

        return targetBuffer;
    }
}

这段代码只是一个简单的缩放逻辑，实际开发中需要完整实现UV分量的缩放，并且对于YUV数据的处理要考虑到行对齐的问题，以及可能需要的图像格式转换。