Android yuv420 缩小 示例代码

在Android开发中，YUV420是一种常用的图像数据格式，它将亮度信息（Y）和色彩信息（UV）分离开来，并且在420的格式下，U和V分量的数量是Y分量的一半。在处理图像缩小操作时，需要对YUV数据进行相应的转换和重采样。以下是一个简单的示例代码，展示了如何在Android中对YUV420数据进行缩小：

import android.graphics.ImageFormat;
import android.media.Image;
import java.nio.ByteBuffer;

public class Yuv缩小处理 {

    /**
     * 缩小YUV420数据
     *
     * @param srcBuffer 原始YUV数据缓冲区
     * @param srcWidth  原始图像宽度
     * @param srcHeight 原始图像高度
     * @param dstWidth  目标图像宽度
     * @param dstHeight 目标图像高度
     * @return 缩小后的YUV数据缓冲区
     */
    public static ByteBuffer 缩小YUV420图像(ByteBuffer srcBuffer, int srcWidth, int srcHeight, int dstWidth, int dstHeight) {
        // 计算缩放比例
        float scaleX = (float) dstWidth / srcWidth;
        float scaleY = (float) dstHeight / srcHeight;

        // 创建目标缓冲区
        ByteBuffer dstBuffer = ByteBuffer.allocate(dstWidth * dstHeight * ImageFormat.getBitsPerPixel(ImageFormat.YUV_420_888) / 8);

        // Y分量处理
        for (int y = 0; y < dstHeight; y++) {
            int srcYPos = (int) (y / scaleY) * srcWidth;
            int dstYPos = y * dstWidth;
            for (int x = 0; x < dstWidth; x++) {
                // 插值计算新Y值
                byte ny = srcBuffer.get(srcYPos + (int) (x / scaleX));
                dstBuffer.put(dstYPos + x, ny);
            }
        }

        // UV分量处理（每个UV对应两个Y像素，所以UV的宽度和高度都是Y的一半）
        for (int y = 0; y < dstHeight / 2; y++) {
            int srcUVPos = (int) (y / scaleY) * srcWidth / 2;
            int dstUVPos = y * dstWidth / 2;
            for (int x = 0; x < dstWidth / 2; x++) {
                // 插值计算新U和V值
                byte nu = srcBuffer.get(srcUVPos + (int) (x / scaleX));
                byte nv = srcBuffer.get(srcUVPos + srcWidth / 2 + (int) (x / scaleX));
                dstBuffer.put(dstUVPos + x, nu);
                dstBuffer.put(dstUVPos + dstWidth / 2 + x, nv);
            }
        }

        return dstBuffer;
    }
}

上述代码中，我们定义了一个`缩小YUV420图像`函数，该函数接收源YUV数据缓冲区、源图像的宽高和目标图像的宽高作为参数，然后通过计算插值的方式将图像缩小，并将结果存入新的缓冲区。注意，这里的UV分量的宽度和高度是Y分量的一半，因为YUV420格式下，每个UV值对应两个Y值。

在实际应用中，还需要考虑内存对齐和优化等细节问题，上述代码仅为简化示例。