if len(angle_p)==2: if abs(sc-angle_p[1])>=5: weighted_average=angle_p[1] a=0 if a==0: if weighted_average>=60: #if weighted_average<=90: #weighted_average=weighted_average+25 #if weighted_average>90: #weighted_average=weighted_average+5 lcd.draw_string(60, 110, "Angle: " + str(weighted_average)+' ', lcd.BLUE, lcd.BLACK) lcd.draw_string(60, 90, "Distance: " + str(round(275/math.cos((weighted_average-95)*math.pi/180))), lcd.BLUE, lcd.BLACK) #距离只能在比赛规定场地测算,注意声源和系统垂直距离是275cm(D区中间) if weighted_average>=100: print('a'+str(weighted_average+5)) else: print('a0'+str(weighted_average+2)) sc=weighted_average a+=1 angle_p=[] angle_list=[] time.sleep_ms(100)注释

时间: 2024-02-10 15:29:59 浏览: 135
这段代码的作用是根据加权平均值的不同范围,进行一系列的操作。当angle_p列表长度达到2时,会判断加权平均值与sc的差值是否大于等于5。如果是,则将weighted_average设置为angle_p[1]的值,并将a设为0。 当a为0时,如果weighted_average大于等于60,则在LCD上显示角度和距离信息。距离的计算公式是根据比赛规定场地测算的,注意声源和系统垂直距离是275cm(D区中间)。如果weighted_average大于等于100,则打印出'aweighted_average+5',否则打印出'a0weighted_average+2'。然后将sc设置为weighted_average的值。 在每次循环结束后,a增加1,angle_p和angle_list被清空。然后程序会休眠100毫秒。 你有关于这段代码的其他问题吗?
相关问题

from Maix import MIC_ARRAY as mic import lcd import math import time import math, image, time, lcd import math lcd.init() mic.init() mic.init(i2s_d0=23, i2s_d1=22, i2s_d2=21, i2s_d3=20, i2s_ws=19, i2s_sclk=18, sk9822_dat=34, sk9822_clk=35) angle_list=[] important_data=[] weighted_average=0 a=0 sc=0 angle_p=[] max_value=0 min_value=0解释一下

这段代码似乎是在初始化和配置硬件设备,以及定义一些变量和数据结构。 以下是对代码的解释: 1. `from Maix import MIC_ARRAY as mic`:导入了名为`MIC_ARRAY`的类,该类用于控制麦克风阵列设备。 2. `import lcd`:导入了`lcd`模块,用于控制显示屏。 3. `mic.init()`:初始化麦克风阵列设备。 4. `mic.init(i2s_d0=23, i2s_d1=22, i2s_d2=21, i2s_d3=20, i2s_ws=19, i2s_sclk=18, sk9822_dat=34, sk9822_clk=35)`:对麦克风阵列设备进行进一步的配置,指定了相应的引脚。 5. `lcd.init()`:初始化显示屏。 6. `angle_list=[]`:定义了一个空列表`angle_list`,用于存储角度数据。 7. `important_data=[]`:定义了一个空列表`important_data`,用于存储重要的数据。 8. `weighted_average=0`:定义了一个变量`weighted_average`,初始值为0。 9. `a=0`:定义了一个变量`a`,初始值为0。 10. `sc=0`:定义了一个变量`sc`,初始值为0。 11. `angle_p=[]`:定义了一个空列表`angle_p`,用于存储角度数据。 12. `max_value=0`:定义了一个变量`max_value`,初始值为0。 13. `min_value=0`:定义了一个变量`min_value`,初始值为0。 根据代码中的变量和模块导入,可以猜测这段代码可能是用于控制麦克风阵列设备,并将获取的数据进行处理和显示。然而,代码的具体功能和用途还需要进一步的上下文信息才能准确确定。

根据这个自定义函数function [average_credit, gpa] = grade_calculator(scores, credits) % 学生成绩平均学分、绩点计算 % scores: 学生各门课程的成绩向量 % credits: 学生各门课程的学分向量 % average_credit: 平均学分 % gpa: 绩点 % 检查输入数据是否合法 if length(scores) ~= length(credits) error('成绩和学分数据长度不一致!'); end % 计算平均学分 average_credit = mean(credits); % 计算加权绩点 weighted_gpa = 0; for i = 1:length(scores) if scores(i) >= 90 gpa = 4.0; elseif scores(i) >= 85 gpa = 3.7; elseif scores(i) >= 82 gpa = 3.3; elseif scores(i) >= 78 gpa = 3.0; elseif scores(i) >= 75 gpa = 2.7; elseif scores(i) >= 72 gpa = 2.3; elseif scores(i) >= 68 gpa = 2.0; elseif scores(i) >= 64 gpa = 1.5; elseif scores(i) >= 60 gpa = 1.0; else gpa = 0; end weighted_gpa = weighted_gpa + gpa * credits(i); end % 计算绩点 gpa = weighted_gpa / sum(credits);编写一个主函数要求可以输入学分和成绩

好的,以下是一个可以输入学分和成绩的主函数示例: ```matlab % 主函数 clear;clc; % 输入学分和成绩 credits = [2 3 4 3]; % 学分 scores = [78 85 92 70]; % 成绩 % 调用自定义函数计算平均学分和绩点 [average_credit, gpa] = grade_calculator(scores, credits); % 输出结果 disp(['平均学分为:', num2str(average_credit)]); disp(['绩点为:', num2str(gpa)]); ``` 你可以根据需要修改学分和成绩的输入值,然后运行主函数即可得到计算结果。注意,这里假设你已经将自定义函数 `grade_calculator` 存储在一个名为 `grade_calculator.m` 的 Matlab 文件中,并且该文件与主函数在同一目录下。
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在下面这段代码的基础上进行修改import math from collections import defaultdict corpus =["二价 二价 二价 四价 预约", "四价 四价 四价 九价 预约", "九价 九价 九价 九价 预约"] words = [] for sentence in corpus: words.append(sentence.strip().split()) # 进行词频统计 def Counter(words): word_count = [] for sentence in words: word_dict = defaultdict(int) for word in sentence: word_dict[word] += 1 word_count.append(word_dict) return word_count word_count = Counter(words) # 计算TF(word代表被计算的单词,word_dict是被计算单词所在句子分词统计词频后的字典) def tf(word, word_dict): return word_dict[word] / sum(word_dict.values()) # 统计含有该单词的句子数 def count_sentence(word, word_count): return sum([1 for i in word_count if i.get(word)]) # i[word] >= 1 # 计算IDF def idf(word, word_count): return math.log((len(word_count) / (count_sentence(word, word_count) + 1)),10) # 计算TF-IDF def tfidf(word, word_dict, word_count): return tf(word, word_dict) * idf(word, word_count) p = 1 for word_dict in word_count: print("part:{}".format(p)) p += 1 for word, cnt in word_dict.items(): print("word: {} ---- TF-IDF:{}".format(word, tfidf(word, word_dict, word_count))) print("word: {} ---- TF:{}".format(word, tf(word, word_dict))) print("word: {} ---- IDF:{}".format(word, idf(word, word_count))) print("word: {} ---- count_sentence:{}".format(word, count_sentence(word, word_count))),将IDF进行改进,其中自定义热度权重文件weight.txt中我想存入的是每一个文档的热度权重,改进的idf值就是总文档热度权重总和除以包含某词所在的文档的热度权重之和然后再取对数,请写出改进后的python代码

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