有一个包含n 个数的数列，从中选出两个不同位置的数形成一个数对，要求：较左边的数除以 3的余数 ≤较右边的数除以 3 的余数。

这是一个经典的动态规划问题，通常称为“最大余数对”问题。给定一个整数数组，我们需要找到其中满足条件的最大余数对（left < right），即左边数字除以3的余数不大于右边数字除以3的余数，并且这两个数的位置不同。

解决这个问题的一个常见策略是使用滑动窗口技巧。我们可以创建两个指针，一个从数组开始（i=0），另一个从数组的下一个元素开始（j=1）。然后我们遍历数组，对于每个位置j，检查当前的数除以3的余数是否大于前一个位置i处的数除以3的余数。如果是，我们就更新最大余数对，同时移动较小的那个指针（如果需要的话）。这个过程会一直持续到j等于n。

Python伪代码可以表示为：

def maxRemainderPair(nums):
    n = len(nums)
    if n < 2:
        return None

    left, right, max_diff = nums[0], nums[1], nums[0] % 3 - nums[1] % 3

    for j in range(2, n):
        if nums[j] % 3 > nums[left] % 3:
            right = j
            max_diff = max(max_diff, nums[right] % 3 - nums[left] % 3)

        else:
            while j > left and nums[j] % 3 >= nums[left] % 3:
                left += 1
            right = max(right, left)

    return (nums[left], nums[right]), max_diff