细胞分割轮廓matlab

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用分水岭分割算法来实现细胞分割轮廓的提取。首先，通过分水岭分割算法对图像进行处理，得到初步的细胞分割结果。然后，通过GUI鼠标响应，当鼠标按下和移动时，获取当前光标所在像素的横纵坐标，将图像中对应位置处的数值改为0，再显示新的图像。在鼠标移动过程中，对图像的修改速度远远小于鼠标滑动速度，这样只会在鼠标划过的路径上面留下一些黑点，而不是一条线。最后，在鼠标松开时，对图像再进行一次分水岭分割，就会沿着黑点的路径生成一条分割线，从而实现对黏连严重细胞的手动分割。\[2\]

另外，根据引用\[3\]的内容，还可以使用基于阈值的细胞分割算法来提取细胞分割轮廓。该算法首先确定灰度阈值，然后将图像转换为二值图像，通过设置阈值将细胞与背景分割开来。最后，显示分割结果并提取细胞分割轮廓。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【图像分割】基于区域的重叠椭圆拟合实现细胞分割附matlab代码](https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/126850285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB图像处理实验——细胞图像的分割和计数](https://blog.csdn.net/leansmall/article/details/85303886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【细胞分割】基于matlab GUI阈值+边缘+形态学+种子点+主动轮廓图像分割【含Matlab源码 1477期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/121087711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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