如何把list中的值全转为float

你可以使用列表推导式（list comprehension）来将一个列表中的值全部转换为浮点数。下面是一个示例代码：

my_list = ['1', '2', '3.14', '4.5']
float_list = [float(x) for x in my_list]

在上面的代码中，`my_list` 是原始的列表，包含了字符串类型的元素。通过列表推导式 `[float(x) for x in my_list]`，我们遍历 `my_list` 中的每个元素，并将其转换为浮点数类型。结果将存储在 `float_list` 中。

执行以上代码后，`float_list` 将会成为一个包含了浮点数的新列表。注意，原始列表 `my_list` 中的元素仍然是字符串类型。

相关问题

python中list对象怎么实现将类型从float32转为float64

要将Python的`list`对象中的元素类型从`float32`转换为`float64`，可以使用`numpy`库中的`array()`方法。首先将`list`对象转换为`numpy`数组，然后再使用`astype()`方法将其转换为`float64`类型。例如：

import numpy as np

my_list = [1.0, 2.0, 3.0]
my_array = np.array(my_list, dtype=np.float32)
my_array = my_array.astype(np.float64)

这将把`my_list`列表中的所有元素从`float32`类型转换为`float64`类型，并将其存储在新的`numpy`数组`my_array`中。请注意，这将创建一个新的数组，原始列表`my_list`不会被修改。

python怎么将二维数组中的数值全部转为float

可以使用嵌套的列表推导式来将二维列表中的数值全部转换为 float 类型。示例如下：

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = [[float(num) for num in row] for row in old_list]
print(new_list)

输出结果为：

[[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 9.0]]

上述代码中，`old_list` 是原始的二维列表，`new_list` 则是将其中的数值全部转换为 float 类型后的新二维列表。在嵌套的列表推导式中，首先遍历二维列表中的每一行 `row`，然后再遍历该行中的每个元素 `num`，并且将其转换为 float 类型。最后，将所有转换后的行组成一个新的二维列表 `new_list`。