Python两点的欧式距离

以下是两种Python计算两点欧式距离的方法：

1.使用math库计算欧式距离

import math

# 定义计算欧式距离的函数
def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = math.sqrt(sum([(a - b) ** 2 for a, b in zip(point1, point2)]))
    return distance

# 举例
point1 = [1, 2, 3]
point2 = [4, 5, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出：5.196152422706632

2.使用numpy库计算欧式距离

import numpy as np

# 定义计算欧式距离的函数
def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = np.linalg.norm(np.array(point1) - np.array(point2))
    return distance

# 举例
point1 = [1, 2, 3]
point2 = [4, 5, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出：5.196152422706632

相关问题

python计算两点欧式距离程序

可以用以下代码实现：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    # point1 和 point2 分别表示两个点，每个点都是一个包含 x 和 y 坐标的列表或元组
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
    return distance

使用方法如下：

point1 = [1, 2]
point2 = [4, 6]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance) # 输出 5.0

这个函数的作用是计算两个二维点之间的欧式距离。

用python计算两点之间的欧式距离

在Python中，计算两点之间的欧式距离通常使用数学上的欧几里得距离公式。假设我们有两个点P1(x1, y1)和P2(x2, y2)，它们在二维空间中的欧式距离可以通过以下公式计算：

distance = sqrt((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)

这里sqrt表示平方根函数。在Python中，我们可以使用math模块中的sqrt函数来完成平方根的计算。

下面是一个计算两点之间欧式距离的Python代码示例：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

# 示例点
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)

# 计算距离
dist = euclidean_distance(point1, point2)
print("两点之间的欧式距离是:", dist)

这段代码定义了一个函数euclidean_distance，接收两个点作为参数，并返回它们之间的欧式距离。