AttributeError: module 'ret' has no attribute 'read'

这个错误是由于在使用cv2模块时出现了一个属性错误。具体地说，引用中的错误是因为cv2模块中没有名为'bgsegm'的属性。引用中的错误是因为cv2模块中没有名为'createBackgroundSubtractorMOG'的属性。至于引用中的建议是，如果你遇到这个问题，你可以尝试使用pip install opencv-contrib-python命令来安装OpenCV的扩展版本，而不是使用pip install opencv-python命令。而引用提供了一些环境信息，包括Python版本和OpenCV版本。 但是在问题中提到的AttributeError: module 'ret' has no attribute 'read'错误中，ret是一个变量，而不是模块。根据提供的信息，很难确定具体的原因。通常来说，这个错误是由于在使用ret.read()方法时出现了错误。可能的原因是ret没有被正确地定义或初始化为一个具有read()方法的对象。你可以检查一下在使用ret之前是否有正确地初始化这个变量，并且确保它是一个VideoCapture对象。1234

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AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'VideoCapturer'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'VideoCapturer' 是一个错误提示，意味着在cv2模块中没有名为'VideoCapturer'的属性。这个错误通常发生在使用OpenCV库时，尝试访问不存在的或方法时。
正确的属性应该是'VideoCapture'，而不是'VideoCapturer'。'VideoCapture'是OpenCV库中用于捕获视频的类。你可以使用它来打开、读取和处理视频文件或实时视频流。
以下是使用OpenCV的示例代码来捕获视频：
import cv2

# 打开视频文件或实时视频流
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 替换为你的视频文件路径或实时视频流地址

# 检查是否成功打开视频
if not cap.isOpened():
print("无法打开视频文件或实时视频流")
exit()

# 循环读取视频帧
while True:
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()

# 如果视频读取完毕，退出循环
if not ret:
break

# 在这里对每一帧进行处理，例如显示、保存等 # 显示当前帧
cv2.imshow('Frame', frame)

# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'VideoCaptrue'

这个错误通常是由于cv2模块中没有VideoCapture属性引起的。这可能是因为你的OpenCV版本不同于书中使用的版本，或者你的OpenCV安装不正确。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：
1.检查你的OpenCV版本是否与书中使用的版本相同。如果不同，你可以尝试升级或降级你的OpenCV版本。
2.检查你的OpenCV安装是否正确。你可以尝试重新安装OpenCV并确保安装过程中没有出现任何错误。
3.尝试使用cv2.VideoCapture()而不是cv2.VideoCaptrue()。这是一个常见的拼写错误，可能会导致这个错误。
以下是一个使用cv2.VideoCapture()的例子：
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
ret, frame = cap.read()

cv2.imshow('frame', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()