创建二叉树和实现二叉树的三种遍历 a. 根据提示输入字符型数据创建二叉树，输入值为所有字符型数据 b. 输出为遍历后的每个结点的值的顺序 c. 创建二叉树并能实现二叉树的先序、中序、后序遍历 d. 如果输入数据为：a b c 输出结果为： a b c b a c b c a

创建二叉树通常基于递归算法，步骤如下：

a. 初始化时，如果输入为空或者只有一个节点，则返回该节点；否则，将第一个元素作为根节点，并递归地为左右子树构建二叉树。

b. 对于遍历操作，有三种常见的方法：
- 先序遍历（Preorder Traversal）：根 -> 左 -> 右
- 中序遍历（Inorder Traversal）：左 -> 根 -> 右
- 后序遍历（Postorder Traversal）：左 -> 右 -> 根

对于给定的数据 "a b c"，这里是一个简单的例子：

- 输入：a -> (无) -> b -> (无) -> c -> (无)
- 先序遍历（根->左->右）：a -> b -> c
- 中序遍历（左->根->右）：b -> a -> c
- 后序遍历（左->右->根）：b -> c -> a

如果你需要一个具体的编程实现，可以使用递归来构建二叉搜索树（例如对于字母按字典序排序），然后对每一遍历方式编写一个辅助函数来遍历并打印节点值。以下是Python的一个简单示例：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(data):
    # ...实现插入节点并构建树...

def preorder_traversal(node):
    if node is not None:
        print(node.val, end=" ")
        preorder_traversal(node.left)
        preorder_traversal(node.right)

def inorder_traversal(node):
    if node is not None:
        inorder_traversal(node.left)
        print(node.val, end=" ")
        inorder_traversal(node.right)

def postorder_traversal(node):
    if node is not None:
        postorder_traversal(node.left)
        postorder_traversal(node.right)
        print(node.val, end=" ")

# 使用数据 'a b c' 构建树
data = ['a', 'b', 'c']
root = build_tree(data)

# 打印遍历结果
print("先序遍历:", end=" ")
preorder_traversal(root)
print("\n中序遍历:", end=" ")
inorder_traversal(root)
print("\n后序遍历:", end=" ")
postorder_traversal(root)

请注意，这个示例假设了输入的数据可以方便地转换成二叉搜索树结构。实际应用中可能需要处理更复杂的情况，比如用户输入或其他数据结构。