python 深复制 举例

Python中的深复制是指创建一个新的对象，同时递归地复制其包含的所有对象，而不仅仅是复制引用。下面是一个简单的例子：

import copy

# 创建一个包含列表和字典的复合对象
original = {'list': [1, 2, 3], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}

# 使用深复制创建一个新的对象
new_object = copy.deepcopy(original)

# 修改原始对象中的列表
original['list'].append(4)

# 输出原始对象和新对象的内容
print('Original:', original)
print('New:', new_object)

输出结果为：

Original: {'list': [1, 2, 3, 4], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}
New: {'list': [1, 2, 3], 'dict': {'a': 1, 'b': 2}}

可以看到，原始对象中的列表已经被修改，但是新对象中的列表没有受到影响，这就是深复制的效果。

相关问题

举例讲解深复制与浅复制

假设有一个包含嵌套列表和字典的对象，我们可以通过以下方式进行复制：

import copy

# 原对象
original = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'address': {
        'city': 'Shanghai',
        'country': 'China'
    },
    'hobbies': ['reading', 'traveling']
}

# 浅复制
shallow_copy = copy.copy(original)

# 深复制
deep_copy = copy.deepcopy(original)

浅复制只复制对象本身和其直接子对象的引用，因此对原对象的修改会影响到复制后的对象，例如：

# 修改原对象
original['age'] = 31
original['address']['city'] = 'Beijing'
original['hobbies'].append('hiking')

# 输出浅复制和深复制后的对象
print(shallow_copy)
# {'name': 'Alice', 'age': 31, 'address': {'city': 'Beijing', 'country': 'China'}, 'hobbies': ['reading', 'traveling', 'hiking']}
print(deep_copy)
# {'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': {'city': 'Shanghai', 'country': 'China'}, 'hobbies': ['reading', 'traveling']}

可以看到，浅复制后的对象的年龄和地址城市都被修改了，而深复制后的对象不受影响。

需要注意的是，深复制的效率比浅复制低，因为它需要递归地复制整个对象树。因此，在需要复制大型对象或嵌套层数较多的对象时，应该使用浅复制或其他更高效的复制方式。

什么是浅拷贝和深拷贝?Python中如何实现深拷贝，请举例说明。

浅拷贝和深拷贝是在编程中用于复制对象的两种不同方式。

浅拷贝是创建一个新的对象，该对象与原始对象共享内存地址中的数据。换句话说，浅拷贝只复制了对象的引用，而不是实际的数据。当修改其中一个对象时，另一个对象也会受到影响。

深拷贝是创建一个新的对象，并将原始对象中的所有数据复制到新对象中。深拷贝是完全独立的，修改其中一个对象不会影响另一个对象。

在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数来实现浅拷贝，使用copy模块中的deepcopy()函数来实现深拷贝。

下面是一个示例：

import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表中的元素
original_list[0] = 5
original_list[2][0] = 6

print("原始列表:", original_list)
print("浅拷贝:", shallow_copy)
print("深拷贝:", deep_copy)

输出结果为：

原始列表: [5, 2, [6, 4]]
浅拷贝: [5, 2, [6, 4]]
深拷贝: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，浅拷贝的列表和原始列表共享内部列表的引用，所以修改其中一个列表的内部元素会影响另一个列表。而深拷贝创建了一个完全独立的对象，所以修改原始列表不会影响深拷贝后的列表。