__iter__和__next__
时间: 2023-10-22 19:06:52 浏览: 50
__iter__和__next__是Python中用于实现迭代器的两个特殊方法。
__iter__方法返回迭代器对象本身,它在定义一个可迭代对象时被调用。这个方法通常会返回一个新的迭代器对象,用于迭代访问可迭代对象中的元素。
__next__方法用于返回迭代序列中的下一个元素。每次调用__next__方法时,它会返回序列中的下一个元素,如果没有更多元素可用,则会引发StopIteration异常,表示迭代结束。
在具体实现一个迭代器时,我们需要在类中定义这两个方法。通过实现__iter__方法来使对象成为可迭代的,并通过实现__next__方法来定义每次迭代时返回的元素。
举个例子,假设我们有一个自定义的可迭代对象my_list,实现了这两个方法。当我们使用iter()函数将my_list转换为迭代器对象my_iter时,我们可以通过连续调用next()函数来逐个访问my_iter中的元素。
```python
class MyList:
def __init__(self):
self.data = [1, 2, 3]
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index >= len(self.data):
raise StopIteration
else:
value = self.data[self.index]
self.index += 1
return value
my_list = MyList() # 可迭代对象
my_iter = iter(my_list) # 创建迭代器
print(next(my_iter)) # 输出: 1
print(next(my_iter)) # 输出: 2
print(next(my_iter)) # 输出: 3
print(next(my_iter)) # 引发 StopIteration 异常
```
在上述例子中,我们定义了一个MyList类,实现了__iter__和__next__方法。通过调用iter()函数,我们将my_list对象转换为迭代器my_iter,并使用next()函数逐个访问my_iter中的元素。当没有更多元素可用时,会引发StopIteration异常。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [可迭代对象__iter__(), __next__()](https://blog.csdn.net/m0_70484757/article/details/131647190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python迭代器的__iter__和__next__详细教程](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/131291264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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