在长度为n(n＜1000)的顺序表中可能存在着一些相同的“多余”的数据元素从顺序表中删除，使该表由一个“非纯表”变成一个“纯表”。

在计算机科学中，"纯表"通常指的是没有重复元素的列表，也就是集合（Set）的概念。而"非纯表"则是指存在重复元素的列表。在长度为 n 的顺序表（如数组或链表）中，删除多余的、重复的数据元素，是为了使其成为一个没有重复元素的集合。

顺序表的操作，比如删除元素，通常是线性的，时间复杂度可能是 O(n)，因为可能需要遍历整个列表来查找每个要删除的重复项。如果使用哈希表（Hash Table）进行辅助操作，删除重复元素的时间复杂度可以降低到 O(1) 或 O(n)（平均情况下），但前提是你有一个键值对结构，可以直接根据某个唯一标识符查找元素。

以下是一个简单的 C++ 示例，用一个顺序列表（vector）和迭代的方式来删除重复元素：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>

std::vector<int> removeDuplicates(std::vector<int>& nums) {
    std::unordered_set<int> uniqueSet;
    std::vector<int> result;

    for (int num : nums) {
        if (uniqueSet.find(num) == uniqueSet.end()) {
            uniqueSet.insert(num);
            result.push_back(num);
        }
    }

    return result;
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6};
    nums = removeDuplicates(nums);

    // 打印不包含重复元素的新列表
    for (int num : nums) {
        std::cout << num << " ";
    }
    return 0;
}

在这个示例中，`removeDuplicates` 函数使用了一个 `unordered_set` 来跟踪已经遇到过的元素，只将未见过的添加到结果列表中。