编写算法，在一非递减的顺序表中，删除所有值相等的多余元素。要求时间复杂度为o(n)，空间复杂度为o(1)。

算法步骤如下：

1. 定义两个指针i和j，初始值均为1。

2. 从第二个元素开始，依次遍历整个顺序表。

3. 如果当前元素与前一个元素相等，则将j指针后移一位。

4. 如果当前元素与前一个元素不相等，则将i指针后移一位，并将i指向的元素替换为j指向的元素。

5. 重复步骤3和4，直到遍历完整个顺序表。

6. 最后，将顺序表的长度更新为i的值。

这个算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

相关问题

编写算法，在一非递减的顺序表中，删除所有值相等的多余元素。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。并附加代码

要在一个非递减顺序表（例如数组）中删除所有值相等的多余元素，并保证时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，可以采用双指针技术。这里介绍的方法是快慢指针方法，其中快指针用于遍历数组，慢指针用于记录不重复元素的位置。

算法步骤如下：
1. 初始化两个指针，一个是慢指针`slow`，一个是快指针`fast`，它们都从数组的第一个元素开始。
2. 遍历数组，使用`fast`指针逐个检查每个元素。
3. 对于每个新遇到的元素，使用`slow`指针记录最后一个不重复元素的位置。
4. 比较`fast`和`slow`指针所指向的元素值。如果它们不同，则将`slow`指针向前移动一位，并将`fast`指针所指向的元素复制到`slow`指针的新位置。
5. 继续移动`fast`指针，直到遍历完所有元素。
6. 最后，使用`slow`指针的位置来确定原数组中不重复元素的个数，并将数组的长度调整为这个值。

下面是使用Python实现的代码示例：

def remove_duplicates(nums):
    if not nums:
        return 0
    
    slow = 0
    for fast in range(1, len(nums)):
        if nums[fast] != nums[slow]:
            slow += 1
            nums[slow] = nums[fast]
    
    return slow + 1

# 示例
nums = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
new_length = remove_duplicates(nums)
print("数组中不重复元素的个数为:", new_length)
print("处理后的数组为:", nums[:new_length])

这段代码中，`remove_duplicates`函数会返回数组中不重复元素的数量，并且直接在原数组上进行修改，满足了时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的要求。

顺序表 删除重复 编写算法，在一非递减的顺序表L中，删除所有值相等的多余元素。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。、

算法思路：

由于顺序表是非递减的，因此相同的元素一定是相邻的，可以使用双指针法来进行删除操作。定义两个指针i和j，初始时i=0，j=1，表示当前要比较的两个元素。如果L[i]和L[j]不相等，则将L[j]赋值给L[i+1]，i和j都加1；如果L[i]和L[j]相等，则j加1，继续比较下一个元素。重复上述操作，直到j大于等于表长n。

算法实现：

void delDuplicate(SqList &L) {
    int i = 0, j = 1;
    while (j < L.length) {
        if (L[i] != L[j]) {
            L[++i] = L[j];
        }
        j++;
    }
    L.length = i + 1;
}

算法分析：

由于每个元素最多被访问两次，因此时间复杂度为O(n)，由于只使用了常数个辅助变量，因此空间复杂度为O(1)。