uchar* _img_data，cv::resize;指针实现

要通过指针`uchar*`访问图像数据并执行`cv::resize`操作，你可以先使用`ptr()`函数从`cv::Mat`对象中获取指向像素数据的指针，然后按照图像数据的布局进行操作。这里以单通道灰度图像为例：

1. 获取原始图像数据的uchar指针[^1]:

cv::Mat img = cv::Mat::eye(3, 3, CV_8UC1);
uchar* _img_data = img.ptr<uchar>(0); // 获取第0行（假设为第一行）的uchar数组指针

2. 使用`cv::resize`函数时，通常会创建一个新的`cv::Mat`来存储调整后的图像。由于它不会直接修改原图像，因此我们需要创建一个临时变量来保存新的数据。注意，`cv::resize`可能返回一个新的`cv::Mat`实例：

cv::Size newSize(4, 4); // 新的尺寸
cv::Mat resized_img;
cv::resize(img, resized_img, newSize); // 对原图像进行缩放

// 注意：resized_img现在包含了新数据，但原图img保持不变
uchar* resized_data = resized_img.ptr<uchar>(0); // 获取新图像的第一行数据

相关问题

uchar* _img_data，cv::resize;各种实现

从提供的两个引用[^1] 和来看，它们主要讨论的是OpenCV（Computer Vision Library）中的图像处理操作，特别是与内存管理和图像尺寸调整相关的部分。

对于`uchar* _img_data`，这通常表示一个无符号字符指针，用于存储图像数据。在OpenCV中，`uchar`代表单个无符号字符，`_img_data`可能是从原始图像文件读取后的直接内存地址，或者经过某种转换后的数据。如果要优化内存效率，可能需要避免多次分配，如引用[1]提到的`blobFromImage`函数中提到的“Mat分配了两次”，意味着可以通过一次分配来处理整个图像以减少内存开销。

`cv::resize` 是OpenCV中的一个函数，用于改变图像的尺寸。原引用示例中并未直接展示`cv::resize`的具体实现，但可以推测其大概过程如下：

// 假设已经有了uchar* _img_data和新的图像尺寸new_size
cv::Mat resized_img;
if (cv::isContiguous(_img_data)) {
    // 如果原数据连续，使用内联方法
    resized_img.create(new_size, CV_8UC3, _img_data);
} else {
    // 对非连续数据，先复制到临时缓冲区
    Mat temp_img(new_size, CV_8UC3);
    memcpy(temp_img.data, _img_data, sizeof(uchar) * new_size.area());
    resized_img = temp_img;
}
// 调用cv::resize函数
cv::resize(resized_img, resized_img, Size(), fx, fy, interpolationMethod); 
// 其中fx/fy是缩放因子，interpolationMethod指定插值方法，如INTER_LINEAR/CV_INTER_CUBIC等

uchar *cv::Mat::data

在OpenCV中，cv::Mat::data是一个指向图像数据的指针，它指向数据缓冲区的第一个元素。在C++中，uchar *是一个无符号字符指针类型，用于指向内存中的无符号字符类型数据。因此，cv::Mat::data返回的是一个无符号字符指针，可以用来访问Mat对象中的像素数据。例如，可以使用以下代码访问Mat对象中的第一个像素的蓝色通道值：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
uchar* pixel_ptr = image.data;
int blue_channel = pixel_ptr[0];