nv12数据用cv::resize缩放如何操作/

可以使用OpenCV库中的cv::resize函数来进行缩放操作。具体的操作步骤如下：

1. 读取NV12格式的图像数据，可以通过cv::imdecode函数将NV12数据解码为BGR格式的图像。

2. 将BGR格式的图像转换为灰度图像，可以使用cv::cvtColor函数。

3. 使用cv::resize函数对灰度图像进行缩放操作，同时保持NV12格式的数据结构。

下面是一段代码示例：

// 读取NV12数据
std::vector<uchar> nv12_data; // NV12数据
int width, height; // 图像宽度和高度
// 读取NV12数据...
// ...

// 解码NV12数据为BGR格式的图像
cv::Mat bgr_img = cv::imdecode(nv12_data, cv::IMREAD_COLOR);

// 转换为灰度图像
cv::Mat gray_img;
cv::cvtColor(bgr_img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);

// 缩放灰度图像，并保持NV12数据结构
int dst_width = width / 2; // 缩放后的宽度
int dst_height = height / 2; // 缩放后的高度
cv::Mat dst_img(dst_height * 3 / 2, dst_width, CV_8UC1); // 目标图像
cv::resize(gray_img, dst_img(cv::Rect(0, 0, dst_width, dst_height)), cv::Size(dst_width, dst_height));

// 将缩放后的灰度图像转换为NV12格式的数据
std::vector<uchar> dst_nv12_data(dst_height * dst_width * 3 / 2); // 目标NV12数据
uchar* p_dst_y = &dst_nv12_data[0]; // 目标Y分量
uchar* p_dst_uv = p_dst_y + dst_height * dst_width; // 目标UV分量
uchar* p_src_y = dst_img.data; // 源Y分量
uchar* p_src_uv = p_src_y + dst_height * dst_width; // 源UV分量
for (int i = 0; i < dst_height; i++) {
    memcpy(p_dst_y, p_src_y, dst_width);
    p_dst_y += dst_width;
    p_src_y += dst_img.step;
}
for (int i = 0; i < dst_height / 2; i++) {
    memcpy(p_dst_uv, p_src_uv, dst_width);
    p_dst_uv += dst_width;
    p_src_uv += dst_img.step;
}

其中，dst_img是缩放后的灰度图像，dst_nv12_data是缩放后的NV12格式的数据。注意，在NV12格式中，Y分量和UV分量交错存储，所以需要分别处理。