cv::resize 指针

`cv::resize` 是 OpenCV 中用于图像缩放的方法，它通常处理的是 `cv::Mat` 类型的图像矩阵，而不是指针。然而，在 CUDA 加速环境下，如果你有一个 `cv::cuda::GpuMat`（CUDA 设备上的 OpenCV 图像矩阵）并且想要在 GPU 上执行 `resize`，通常的做法是先将数据从 CPU 的 `cv::Mat` 转移到 GPU 的 `cv::cuda::GpuMat`，然后在 GPU 上调用相应的 CUDA 内核来完成缩放操作。

示例代码可能如下所示[^1]:

// 假设你已经有一个 cv::Mat 和 cv::cuda::GpuMat 对象
cv::Mat cpuImage; // 读取并初始化CPU图像
cv::cuda::GpuMat gpuImage; // 初始化GPU图像

// 将 CPU 图像复制到 GPU
cv::cvtColor(cpuImage, cpuImage, cv::COLOR_BGR2RGB);
cv::cuda::copyTo(gpuImage, cpuImage);

// 在 GPU 上调用 resize 函数 (假设 resizeKernel 是预编译的 CUDA 函数)
resizeKernel<<<blockCount, blockDim>>>(gpuImage, outputGpuImage, dsize, interpolationMethod);

// 然后从 GPU 返回结果到 CPU
cv::cuda::GpuMat resizedCpuImage;
cv::cuda::copyTo(resizedCpuImage, outputGpuImage);
cv::Mat resizedImage;
resizedCpuImage.download(resizedImage);

请注意，实际的代码可能需要根据你的具体需求和库的实现调整细节。