dataframe中某一列按照特定条件进行筛选

在Pandas DataFrame中，如果你想根据某一列的特定条件进行筛选，可以使用`loc`、`query`或者布尔索引来实现。以下是一些示例：

1. **使用.loc**：

   df_filtered = df.loc[(df['your_column'] > condition1) & (df['your_column'] < condition2)]

这里`df`是你需要筛选的DataFrame，`your_column`是要筛选的列名，`condition1`和`condition2`是你设定的条件。

2. **使用.query()函数**：

   df_filtered = df.query('your_column > condition1 and your_column < condition2')

query()会创建一个由查询表达式生成的DataFrame。

3. **布尔索引**：

   conditions = (df['your_column'] > condition1) & (df['your_column'] < condition2)
   df_filtered = df[conditions]

这样可以直接创建一个新的DataFrame，只包含满足条件的行。

例如，如果想筛选`age`列在20到30岁之间的行：

df_filtered = df.loc[df['age'].between(20, 30)]

或者

df_filtered = df[df['age'].between(20, 30)]