dataframe中某一列按照特定条件进行筛选

在Pandas DataFrame中，如果你想根据某一列的特定条件进行筛选，可以使用loc、query或者布尔索引来实现。以下是一些示例：

使用.loc：
df_filtered = df.loc[(df['your_column'] > condition1) &amp; (df['your_column'] < condition2)]
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这里df是你需要筛选的DataFrame，your_column是要筛选的列名，condition1和condition2是你设定的条件。

使用.query()函数：
df_filtered = df.query('your_column > condition1 and your_column < condition2')
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query()会创建一个由查询表达式生成的DataFrame。

布尔索引：
conditions = (df['your_column'] > condition1) &amp; (df['your_column'] < condition2)
df_filtered = df[conditions]
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这样可以直接创建一个新的DataFrame，只包含满足条件的行。

例如，如果想筛选age列在20到30岁之间的行：
df_filtered = df.loc[df['age'].between(20, 30)]
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或者
df_filtered = df[df['age'].between(20, 30)]
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