module 'torch.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss2d'
时间: 2024-05-22 18:09:32 浏览: 11
在PyTorch的torch.nn模块中,没有CrossEntropyLoss2d这个属性。可能是因为这个属性已经被移除或者被重命名了。如果您需要使用类似的损失函数,可以考虑使用PyTorch中的其他损失函数,例如CrossEntropyLoss。如果您需要更具体的帮助,请提供更多的上下文信息和代码片段,以便我更好地理解您的问题并提供更准确的答案。
相关问题
module torch.nn has no attribute BatchNormld
这个错误可能是由于拼写错误导致的。在 PyTorch 中,Batch Normalization 的正确拼写是 BatchNorm2d 而不是 BatchNormld。请检查你的代码,确保正确地引入和使用 BatchNorm2d。以下是一个示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个包含Batch Normalization的模型
model = nn.Sequential(
nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
nn.BatchNorm2d(64),
nn.ReLU(),
...
)
# 使用模型进行前向传播
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)
```
请注意,上述示例中的 "..." 表示模型中的其他层。确保在创建模型时按照正确的顺序添加 BatchNorm2d 层,并传递正确的参数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息以便我能够更好地帮助你。
module 'torch.nn' has no attribute 'Conv2D'
在PyTorch中,卷积层的类名是`Conv2d`,而不是`Conv2D`。因此,当你使用`module 'torch.nn' has no attribute 'Conv2D'`的错误时,可能是因为你错误地使用了`Conv2D`而不是`Conv2d`。请确保在代码中使用正确的类名。
范例:<<引用:import torch.nn as nn conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)[^1]。引用:import torch.nn as nn conv = nn.Conv2D(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1) # 错误的写法,应该使用Conv2d[^2]。
以下是一个使用正确类名的例子:
```python
import torch.nn as nn
conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
```
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