AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'AdaptiveAvgPool2dAvgPool2d'

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'AdaptiveAvgPool2dAvgPool2d' 这个错误提示表明，在PyTorch库中，`torch.nn`模块并没有名为`AdaptiveAvgPool2dAvgPool2d`的属性。实际上，在PyTorch的nn模块里有两个相关的类：

1. `torch.nn.AdaptiveAvgPool2d`：这是一个用于自适应平均池化的层，它可以根据输入的空间大小动态调整池化窗口的大小，不会改变特征图的尺寸，而是将所有区域合并成一个固定大小的输出。

2. `torch.nn.AvgPool2d`：这是普通的平均池化层，接受固定的窗口大小作为参数，会按指定的方式从输入中取平均值，减小特征图的尺寸。

可能是你在使用时拼写错误，或者是尝试导入了未更新版本的包，导致找不到这个属性。检查一下你是否正确导入了`AdaptiveAvgPool2d`并确保使用的PyTorch版本包含这个功能。如果是旧版本的PyTorch，可能需要升级到最新版才能访问此功能。

相关问题

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ACConv2d'

这个错误是由于在torch.nn模块中找不到ACConv2d属性引起的。ACConv2d可能是你自定义的类或者是来自其他库的类。请确保你正确导入了相关的库，并且确保该类存在于它所属的模块中。如果是自定义类，请检查你的代码是否有拼写错误或者确保你正确定义了这个类。如果是来自其他库的类，请确保你已经正确安装了该库。

AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'SeparableConv2d'

`AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'SeparableConv2d'` 是一种常见的Python错误，它表示在尝试导入PyTorch库（`torch.nn`模块）时，找不到名为 `SeparableConv2d` 的属性。`SeparableConv2d` 是在PyTorch 1.0版本之后开始支持的，如果你使用的版本较旧，可能还没有这个功能。

`SeparableConv2d` 是一个分离卷积层，它由深度wise卷积（处理每个通道）和点卷积（处理所有通道）两部分组成，常用于提高模型效率。解决这个问题的方法通常是检查你的PyTorch库版本，如果是低版本，需要更新到包含此功能的版本；如果是在做项目并依赖特定版本，则需确认该版本是否支持`SeparableConv2d`，或者显式导入相应的模块：

from torch import nn
if torch.__version__ < '1.0':
    from torch.nn import _VF as VF  # 如果你使用的是旧版本，这里可能会有所不同
else:
    from torch.nn import SeparableConv2d