KRR24模型是什么意思
时间: 2024-08-13 07:06:13 浏览: 60
KRR24模型通常指的是Kernelized Ridge Regression with 24 features,这是一个基于核方法(Kernel Regression)的回归模型,其中"24"可能是特征选择的结果或者是模型的一个特定参数。在这个模型中,核函数被用于将原始数据从低维空间映射到高维特征空间,以便更好地拟合数据和解决非线性问题。24这个数字可能代表预选的24个最具影响力的特征,它们对于模型的性能至关重要。
具体来说,KRR24可能应用于机器学习中的回归任务,比如预测某个连续变量,通过对数据使用核函数和选择的24个特征进行训练,模型能够提供准确的预测结果。当然,实际应用中,KRR24可能有不同的含义,具体取决于研究者或开发者的选择和上下文。
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