matlab求min

min-max标准化方法是一种常用的数据标准化方法，也称为离差标准化方法。它的基本思想是将原始数据缩放到一个特定的范围内，通常是[0,1]或[-1,1]。在MATLAB中，可以使用以下代码实现min-max标准化方法：

1. 假设原始数据存储在一个向量x中，使用以下代码计算最小值和最大值：

min_x = min(x);
max_x = max(x);

2. 使用以下代码计算标准化后的数据：

x_norm = (x - min_x) / (max_x - min_x);

这样，x_norm中的所有值都将在[0,1]范围内。如果要将数据缩放到[-1,1]范围内，可以使用以下代码：

x_norm = 2 * (x - min_x) / (max_x - min_x) - 1;

这样，x_norm中的所有值都将在[-1,1]范围内。

相关问题

matlab min

在MATLAB中，min函数用于计算矩阵或向量中的最小值。根据引用\[1\]，当使用min函数时，可以通过指定第二个参数为2来计算矩阵每行中的最小元素。例如，对于矩阵A = \[1.7 1.2 1.5; 1.3 1.6 1.99\]，可以使用M = min(A,\[\],2)来计算每行中的最小元素，结果为M = \[1.2000; 1.3000\]。同样地，根据引用\[3\]，如果不指定第二个参数，则min函数将计算矩阵每列中的最小元素。例如，对于矩阵A = \[2 8 4; 7 3 9\]，可以使用M = min(A)来计算每列中的最小元素，结果为M = \[2 3 4\]。此外，根据引用\[2\]，min函数还可以返回最小元素在矩阵中的行索引。例如，对于矩阵A = \[1 9 -2; 8 4 -5\]，可以使用\[M,I\] = min(A)来计算每列中的最小元素以及它们在矩阵A中的行索引，结果为M = \[1 4 -5\]，I = \[1 2 2\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab中min函数的用法](https://blog.csdn.net/sinat_33811754/article/details/102588382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab中min用法

在 MATLAB 中，min 函数用于返回向量或矩阵中的最小值。语法如下：

- 对于向量：

  min(A)

- 对于矩阵：

  min(A,[],dim)

其中，A 表示输入的向量或矩阵，dim 表示指定维度（1 表示列，2 表示行）。

例如，对于向量 x，可以使用以下语句返回其最小值：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
min(x)

对于矩阵 A，可以使用以下语句返回每一行的最小值：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
min(A,[],2)