给定一张 个点的有向图。闭合子集是原图点集的一个子集，满足对于原图中任意一条从 指向 的有 向边，如果 在这个集合中，则 也在这个集合中。请求出这张图有多少个不同的闭合子集。

这个问题涉及到了图论中的概念，特别是所谓的“强连通分量”（Strongly Connected Components, SCCs）以及它们的数量。在一个有向图中，如果存在一条路径从节点u到节点v并且还存在一条路径从v回到u，那么这两个节点就属于同一个强连通分量。

闭合子集对应于强连通分量，因为每个强连通分量内的节点都是互相可达的，所以如果某个节点在闭合子集中，那么所有可以通过边到达它的节点也都在该子集中。因此，求解这个问题就是找出图中的所有强连通分量。

在C++中，要解决这个问题，通常使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）结合拓扑排序的方法。但是，由于我们只需要计算强连通分量的数量，而不是所有的子集，我们可以用Kosaraju算法或者Tarjan算法来更有效地找到强连通分量，这些算法可以在O(n + m)的时间复杂度内完成，其中n是节点数，m是边数。

以下是一个简单的伪代码示例：

// 假设graph是邻接矩阵表示的有向图
vector<int> scc; // 存储强连通分量
int n = graph.size();
bool visited[n]; // 记录每个节点是否被访问过

void dfs(int u, vector<vector<int>>& graph) {
    visited[u] = true;
    for (int v : graph[u]) {
        if (!visited[v]) dfs(v);
    }
    scc.push_back(u); // 将当前SCC的最后一个节点添加到最后
}

int countSCCs(vector<vector<int>>& graph) {
    fill(visited.begin(), visited.end(), false);
    int numSCCs = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (!visited[i]) {
            dfs(i, graph);
            ++numSCCs;
        }
    }
    return numSCCs;
}