python 列表切片

在 Python 中，数据框（DataFrame）是 Pandas 库中的一个重要数据结构。下面是几种常用的切片方法：

1. 使用 loc 方法根据行标签和列标签切片，语法如下：

   df.loc[row_slice, column_slice]

其中 `row_slice` 和 `column_slice` 分别表示对行和列进行切片的参数，可以是一个标签，一个标签列表，一个切片对象或一个布尔数组。例如，可以使用如下代码选取第 1 行到第 3 行，第 2 列到第 4 列的数据：

   df.loc[1:3, 'column2':'column4']

2. 使用 iloc 方法根据行号和列号进行切片，语法如下：

   df.iloc[row_slice, column_slice]

其中 `row_slice` 和 `column_slice` 分别表示对行和列进行切片的参数，可以是一个整数，一个整数列表或一个切片对象。例如，可以使用如下代码选取第 1 行到第 3 行，第 2 列到第 4 列的数据：

   df.iloc[0:3, 1:4]

3. 使用 ix 方法可以同时根据行标签和行号进行切片，但该方法已被弃用，推荐使用 loc 和 iloc 方法进行切片。