jupyter里的torch怎么安装

在Jupyter环境中安装PyTorch库，通常需要先安装Anaconda科学计算环境，因为它包含了方便管理Python包的功能。如果你还没有安装Anaconda，可以按照以下步骤进行：

1. **下载并安装Anaconda**: 访问 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载对应平台的最新版本，并按照安装向导操作。

2. **打开终端或命令提示符**: 打开Anaconda Prompt（Windows）或Terminal（Mac/Linux）。

3. **创建新环境**: 进入你想要安装PyTorch的虚拟环境，例如：

   conda create -n torch_env python=3.7 # 创建一个名为torch_env的新环境，选择Python 3.7版本
   conda activate torch_env # 激活新的环境

4. **安装PyTorch**: 使用`conda`或`pip`安装PyTorch。对于CPU版本：

   conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch # 使用conda安装

或者

   pip install torch torchvision # 如果你想使用pip安装，确保已更新到conda环境下的Python解释器

对于GPU支持，可能需要额外步骤，比如安装CUDA和cuDNN等依赖，具体参考官方文档：https://pytorch.org/get-started/locally/

5. **检查安装**:
可以通过运行 `python -m torch` 来确认PyTorch是否成功安装，并查看版本信息。

完成上述步骤后，你就可以在Jupyter Notebook中导入并使用PyTorch了。