ConcurrentHashMap 的底层实现
时间: 2023-11-21 18:58:13 浏览: 42
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表,它的底层实现是通过将整个哈希表分为多个Segment,每个Segment都是一个独立的哈希表,这样在执行put操作时只需要对对应的Segment加锁,而不是对整个哈希表加锁,从而实现了高效的并发操作。具体来说,JDK1.7版本的ConcurrentHashMap中,每个Segment都是一个独立的哈希表,它们之间没有任何锁的关系,因此在多线程并发操作时,不同的线程可以同时对不同的Segment进行操作,从而实现了高效的并发操作。而在执行put和get操作时,需要进行两次哈希,第一次哈希定位到对应的Segment,第二次哈希定位到对应的HashEntry,然后在遍历对应的Entry链表,从而实现了高效的查找和插入操作。
另外,JDK1.8版本的ConcurrentHashMap相比于JDK1.7版本做了一些优化,例如引入了红黑树来优化链表过长的情况,同时也对一些细节进行了优化,从而进一步提高了并发性能。
相关问题
concurrenthashmap底层实现
ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表实现。它通过将哈希表分成多个段来支持并发访问,不同的线程可以同时访问不同的段,从而提高了并发访问效率。在Java中,ConcurrentHashMap是一个非常常用的并发容器,它被广泛地应用于多线程环境下的数据操作。
ConcurrentHashMap底层实现原理
ConcurrentHashMap的底层实现原理是基于分段锁(Segment)和哈希表(HashEntry)的数据结构。每个Segment都是一个独立的哈希表,内部包含一个HashEntry数组,用来存储键值对。在Java 8之前的版本中,ConcurrentHashMap的实现与Java 7相同。然而,从Java 8开始,ConcurrentHashMap的实现方式有所改变。
具体来说,在Java 8中,ConcurrentHashMap使用了一种称为"数组+链表+红黑树"的数据结构来存储键值对。底层的哈希表被分割成多个Segment,每个Segment都有自己的锁。这样可以实现更高的并发性,因为每次只需要锁住一个Segment,而不是整个哈希表。
当我们需要执行get操作时,首先根据键的哈希值定位到对应的Segment,然后再在该Segment的哈希表中进行查找。如果有多个键映射到同一个Segment,那么会在该Segment中的链表或红黑树中进行进一步的查找。通过这种方式,可以提高查找效率。
总之,ConcurrentHashMap通过分段锁和哈希表的结构,实现了高效的线程安全的并发操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap 底层原理](https://blog.csdn.net/qq_37967783/article/details/131095252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap底层结构和原理详解](https://blog.csdn.net/qq_45408390/article/details/122189726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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