两个数组的长度都相同但任然提示Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Az\PycharmProjects\pythonProject1\XGBT(final).py", line 272, in <module> interp_func = interp1d(shape_values, datasets[cols]) File "C:\Users\Az\anaconda3\lib\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.py", line 436, in __init__ _Interpolator1D.__init__(self, x, y, axis=axis) File "C:\Users\Az\anaconda3\lib\site-packages\scipy\interpolate\polyint.py", line 54, in __init__ self._set_yi(yi, xi=xi, axis=axis) File "C:\Users\Az\anaconda3\lib\site-packages\scipy\interpolate\polyint.py", line 124, in _set_yi raise ValueError("x and y arrays must be equal in length along " ValueError: x and y arrays must be equal in length along interpolation axis.

根据您提供的错误信息，问题出在`interp1d`函数的参数上。错误提示显示`x`和`y`数组在插值轴上的长度必须相等。即使您确认了两个数组的长度相同，仍然出现此错误，可能是由于其他原因导致。

以下是一些可能导致此错误的原因和解决方法：

1. 确保`shape_values`和`datasets[cols]`的长度确实完全相同，包括小数点后的位数。有时候可能因为数据类型或计算精度问题导致长度看似相同但实际不同。

2. 检查`shape_values`和`datasets[cols]`数组是否有缺失值（NaN或None）。这些缺失值可能导致插值函数无法处理，从而引发此错误。您可以使用`numpy.isnan()`或`pandas.isnull()`等函数来检查是否存在缺失值，并将其处理掉。

3. 确保传递给`interp1d`函数的数组是一维的。如果您的数组是二维的，可以使用`.flatten()`方法将其展平为一维数组再进行插值处理。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多代码或数据的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。