mysql的not in 和not exists

MySQL中的NOT IN和NOT EXISTS都是用于查询时排除某些条件的操作符。NOT IN用于从查询结果中排除指定的值，而NOT EXISTS用于从查询结果中排除满足指定条件的行。

使用NOT IN时，你需要指定一个子查询或一个值列表，然后将其放在NOT IN关键字之后。这个子查询或值列表将用于在查询结果中排除包含这些值的行。

使用NOT EXISTS时，你需要指定一个子查询，并将其放在NOT EXISTS关键字之后。这个子查询将用于在查询结果中排除满足指定条件的行。

需要注意的是，NOT EXISTS通常比NOT IN更高效，特别是当内表的记录数非常大时。

相关问题

mysql not in not exists

在MySQL中，NOT IN和NOT EXISTS是用于子查询中进行条件判断和过滤的操作符。它们都可以用于WHERE子句中，以帮助我们筛选出满足特定条件的数据。

NOT IN是一个逻辑运算符，用于判断一个值是否不在另一个子查询的结果集中。具体来说，它会将子查询得到的结果集中的每个值与外部查询的列进行比较，并返回不匹配的结果。这意味着，如果子查询的结果集中有任何一个值与外部查询的列匹配，则NOT IN的条件将不成立。

而NOT EXISTS也是一个逻辑运算符，用于判断一个子查询的结果集是否为空。具体来说，它会判断子查询是否返回任何行数据。如果子查询返回的结果集为空，即没有任何行数据，则NOT EXISTS的条件成立。反之，如果子查询返回的结果集不为空，即有行数据存在，则NOT EXISTS的条件不成立。

需要注意的是，NOT IN和NOT EXISTS在实际使用中有一些区别。NOT IN比较适合用于对单个列进行条件判断，而NOT EXISTS则更适合用于对整个结果集进行条件判断。此外，由于NOT EXISTS只关心是否存在结果集，而不关心具体的值，因此它通常比NOT IN在性能上更高效。

综上所述，NOT IN和NOT EXISTS都是在子查询中用于条件判断和过滤的操作符，用于帮助我们筛选出满足特定条件的数据。它们在使用场景和结果判断上有一些区别，需要根据具体情况选择合适的方式进行查询和过滤操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL not in与not exists的区别](https://blog.csdn.net/weixin_45589505/article/details/125785457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mysql not exists 效率高_mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

这是一个非常好的问题，关于MySQL中使用哪种方法来查询NOT EXISTS的效率问题一直是一个有争议的话题。下面是一些关于这个问题的记录：

1. NOT IN方法：这是最常见的方法之一，它通常使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录。这种方法的问题在于，当子查询结果集很大时，它的性能会非常差。

2. LEFT JOIN方法：这种方法使用一个LEFT JOIN语句来将表连接起来，然后使用WHERE子句来查找没有匹配的记录。虽然这种方法的性能比NOT IN方法要好一些，但是它仍然需要连接两个表，因此当表的大小增加时，它的性能也会下降。

3. IS NULL方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用IS NULL运算符来判断是否存在。这种方法比NOT IN方法要快一些，因为它不需要连接两个表，但是当子查询结果集很大时，它的性能也会下降。

4. NOT EXISTS方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用NOT EXISTS运算符来判断是否存在。这种方法通常比其他方法要快，因为它不需要连接两个表，并且可以使用索引来提高查询性能。

总的来说，NOT EXISTS方法是最高效的方法，但是在某些情况下，其他方法也可能更适合。在实际使用中，应该根据具体情况选择合适的方法。