/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:142: operator(): block: [59,0,0], thread: [97,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.

这个错误通常表示在 CUDA 中的索引操作出现了错误。错误消息中的断言 `Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed` 意味着索引超出了张量的维度范围。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查你的索引值是否超出了张量的维度范围。确保你的索引值在合理的范围内，并且不超过张量的大小。
2. 检查输入张量是否为正确的形状和大小。确保输入张量的维度和大小与你期望的一致。
3. 检查你的代码逻辑是否正确。查看索引操作的代码，确保你在进行索引操作之前对张量进行了正确的处理。
4. 如果你使用的是 CUDA，确保你的 GPU 设备和 CUDA 版本兼容，并且你已经正确地配置了 CUDA 运行环境。

如果以上步骤都没有解决问题，我建议你提供更多的代码和上下文信息，这样我才能更好地帮助你找到问题所在。

相关问题

/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:142: operator(): block: [0,0,0], thread: [24,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed. /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:142: operator(): bloc

抱歉，我并不是一个可以执行代码的程序，也无法判断这段代码的具体含义。但是根据错误信息来看，这是一个CUDA程序在执行过程中遇到了索引越界的错误。建议检查代码中与索引有关的部分，确保索引的范围不会超出所操作的数组的大小范围。另外，也可以考虑使用PyTorch的内置函数或者库来实现对数组的操作，以规避这种错误可能导致的问题。

/opt/conda/conda-bld/pytorch_1639180588308/work/aten/src/ATen/native/cuda/ScatterGatherKernel.cu:111

回答: 引用中的报错信息是关于CUDA运行时错误，具体错误原因是未知的。引用中的报错信息是关于计算交叉熵时出现了异常，原因是不支持多目标。引用中的报错信息是关于在使用sudo运行python程序时，系统默认使用的是系统自带的Python版本，而不是安装环境中的Python版本导致的。至于最后一段引用的内容，可能是截断了。根据提供的信息，无法得知具体的问题是什么。如果需要进一步帮助，请提供更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653114079/](https://blog.csdn.net/qq_43444008/article/details/109119597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [RuntimeError: multi-target not supported at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549635019666/work/aten/src](https://blog.csdn.net/weixin_42419002/article/details/100988897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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