怎么用python实现图像融合

### 使用Python进行图像融合的教程

#### 准备工作
为了使用Python实现图像融合，需安装必要的库。主要依赖于`OpenCV`和`NumPy`这两个强大的工具包。

- `cv2`: 提供了丰富的计算机视觉功能。
- `numpy`: 支持大型多维数组与矩阵运算。

可以通过pip命令轻松安装这些库：

pip install opencv-python-headless numpy

#### 加载并预处理图像
加载待融合的两张图片，并调整它们至相同尺寸以便后续操作[^4]。

import cv2
import numpy as np

img1_path = "pic1.jpg"
img2_path = 'abc.jpg'

# 读取图像文件并转换成浮点数类型方便计算
img1 = cv2.imread(img1_path).astype(np.float32)
img2 = cv2.imread(img2_path).astype(np.float32)

height, width, channels = img1.shape
# 调整第二张图大小匹配第一张图
img2_resized = cv2.resize(img2, (width, height))

#### 执行加权平均法融合
设定权重参数a来控制两幅输入图像各自贡献的比例，从而完成线性混合过程。

alpha_blend_factor = 0.65  # 定义第一个图像所占比例因子
blended_image = img1 * alpha_blend_factor + img2_resized * (1 - alpha_blend_factor)
final_fused_img = blended_image.astype(np.uint8)  # 将结果转回无符号八位整形

#### 展示及保存最终成果
利用OpenCV内置函数显示已融合后的图像效果；同时也可以将其另存为新文件用于进一步分析或展示用途。

output_filename = "fusion.jpg"

# 显示窗口名称设置以及等待按键关闭视窗前保持打开状态的时间间隔
cv2.imshow("Fusion Result", final_fused_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 输出路径下创建/覆盖同名jpg格式的目标文件
cv2.imwrite(output_filename, final_fused_img)
print(f"Image saved successfully at {os.getcwd()}\\{output_filename}")

通过上述步骤即可基于Python平台借助OpenCV库高效便捷地达成基本级别的静态双目或多视角影像资料合成任务。