openmv识别黑色方框

你可以使用OpenMV来识别黑色方框。首先，你需要设置相机的参数，例如图像的分辨率和帧率。然后，你可以使用颜色追踪功能来识别黑色方框。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始：

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time =2000)
lcd.init()

# 设置颜色追踪参数thresholds = [(0,64, -128,0, -128,0)] # 设置黑色阈值# 开始循环while True:
 img = sensor.snapshot() # 拍摄图像 # 执行颜色追踪 blobs = img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200)
 if blobs:
 # 在图像上绘制矩形 for blob in blobs:
 img.draw_rectangle(blob.rect())
 img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
 # 在LCD上显示图像 lcd.display(img)

这段代码会使用OpenMV的摄像头进行图像捕获，并利用颜色追踪功能识别黑色方框。如果检测到方框，将在图像上绘制矩形和十字标记，并将图像显示在连接的LCD屏幕上。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你的实际情况进行调整和优化。另外，你还可以使用其他OpenMV的功能，如图像处理和机器学习库，来进一步提升识别黑色方框的准确性和效果。