openmv图像滤波
时间: 2023-08-04 17:05:45 浏览: 181
openmv卡尔曼滤波
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OpenCV图像处理技术中有多种滤波操作,其中包括线性邻域滤波和非线性滤波。线性邻域滤波中常见的有方框滤波、均值滤波和高斯滤波。方框滤波是一种归一化后的特殊情况,而均值滤波是方框滤波的一种形式。均值滤波通过计算像素周围邻域的平均值来模糊图像。高斯滤波则是使用高斯核函数对图像进行模糊处理,它考虑了像素与周围像素的距离和相似性。另外,非线性滤波中常见的有中值滤波和双边滤波。中值滤波通过计算像素周围邻域的中值来模糊图像,适用于去除椒盐噪声。双边滤波则考虑了像素的空间距离和像素值的相似性,可以保留边缘信息的同时进行模糊处理。在OpenCV中,可以使用相应的函数如GaussianBlur来实现这些滤波操作。[2][3]
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