python json格式化输出的参数说明

Python 中 `json.dumps()` 函数用于将 JSON 对象转换为可读的字符串形式，其中可以指定一些参数来控制输出格式。`json.dumps()` 的主要参数包括：

1. **data**: 要序列化的 JSON 数据，通常是 `dict` 或 `list` 类型。在这个例子中，`r.json()` 返回的是一个 JSON 对象。

2. **indent**: 这是一个整数，表示每个层级的缩进数量。默认值为 None，但为了使输出更易阅读，我们可以设置为一个正整数（如 2），这样输出会以缩进的形式显示层次结构[^1]。

3. **ensure_ascii**: 如果设为 False (默认值)，则输出的字符串会包含非 ASCII 字符（例如中文字符），如果设为 True，则这些字符会被转义为 Unicode 编码。对于需要保持原样展示多语言文本的情况，通常设置为 False。

例如，如果你想让 JSON 输出具有两个空格的缩进以便清晰地展示嵌套的数据结构，你可以这样做:

json_str = json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False)

这将使得输出的 JSON 显示得更易于理解和调试[^2]。

相关问题

python输出json格式化

在Python中，你可以使用内置的`json`模块将数据结构转换成JSON（JavaScript Object Notation）格式，这是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和机器解析。以下是输出JSON的基本步骤：

1. 导入`json`模块：

import json

2. 创建你要转换成JSON的对象或字典，例如：

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

3. 使用`json.dumps()`函数将数据转换为JSON字符串：

json_string = json.dumps(data)

4. 输出JSON字符串：

print(json_string)

这将打印类似这样的结果：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

python json格式化

Python是一种高级编程语言，同时也是一种解释型语言，这意味着Python可以透过解释器来运行程序。在Python编程中，Json格式化是一项非常重要的技能，用于将数据转换为json格式，并且可以轻松地处理它以进行数据分析、数据传输和数据存储。

Python内置了json模块，通过这个模块可以很方便地将数据转换成Json格式。

Python对Json的处理非常灵活。可以将json字符串转换成Python数据类型，或者将Python数据类型转换成Json字符串。对于Python内置的数据类型，转换成Json格式可以使用json.dumps()函数，该函数用于将Python对象序列化为Json字符串。

使用json.loads()函数可以将Json字符串解析为Python对象。在处理json对象时，还可以使用查找、过滤、排序、转换等功能，它们都非常方便易用。

总之，Python的json处理模块拥有广泛的应用场景，无论是在网站开发中的数据传输，还是在数据分析中的数据处理，使用Python处理Json格式都是非常方便的。