高分辨率分割transformer

高分辨率分割Transformer（High-Resolution Segmentation Transformer，HRT）是一种通过学习高分辨率表征来完成密集预测任务的Transformer模型。传统的Vision Transformer学习的是低分辨率表征，而HRT通过利用多分辨率并行Transformer方案，提高了输出表示的空间分辨率，从而解决了Vision Transformer的低分辨率问题。HRT同时保留了Vision Transformer和HRNet的优点，具有较高的内存和计算成本。通过使用HRT，可以实现更精确的高分辨率图像分割任务。