hive sql 多列分组
时间: 2024-06-07 22:04:47 浏览: 25
Hive SQL 多列分组指的是在 Hive SQL 中,根据多个列的值进行分组。例如,有一个表格记录了学生的信息,包括姓名、性别、年龄、成绩等字段,现在需要按照性别和年龄对学生进行分组,统计每个分组的平均成绩。
可以使用 GROUP BY 语句来实现多列分组,具体语法如下:
```
SELECT col1, col2, ..., agg_function(col)
FROM table_name
GROUP BY col1, col2, ...;
```
其中,col1、col2 等表示需要根据其进行分组的列名;agg_function(col) 表示需要进行聚合计算的列名和对应的聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)。
例如,对学生表格按照性别和年龄进行分组,统计每个分组的平均成绩,可以使用如下 SQL 语句:
```
SELECT gender, age, AVG(score) as avg_score
FROM student
GROUP BY gender, age;
```
相关问题
hive sql group by
Hive SQL中的GROUP BY用于根据一个或多个列对数据进行分组,并对每个组应用聚合函数。下面是两个示例:
1. 使用GROUP BY和聚合函数COUNT对数据进行分组和计数:
```sql
SELECT col1, col2, COUNT(1)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2;
```
2. 使用GROUP BY和聚合函数对非空值进行分组:
```sql
SELECT aa
FROM zhangtest
WHERE aa IS NOT NULL
GROUP BY aa;
```
这两个示例分别展示了在Hive SQL中如何使用GROUP BY对数据进行分组和聚合操作。
Hive sql 排序函数
Hive SQL 提供了多种排序函数,可以根据需要进行使用。以下是一些常见的排序函数:
1. ORDER BY
ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序,可以根据一个或多个列进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)排序。例如:
```sql
SELECT name, age FROM mytable ORDER BY age DESC;
```
2. SORT BY
SORT BY 子句用于对查询结果进行排序,和 ORDER BY 类似,但是它不会全局排序,而是在 Map 阶段进行排序,可以提高查询效率。例如:
```sql
SELECT name, age FROM mytable SORT BY age DESC;
```
3. CLUSTER BY
CLUSTER BY 子句用于将查询结果按照指定的列进行分组,并按照分组后的列值进行排序,可以提高查询效率。例如:
```sql
SELECT name, age FROM mytable CLUSTER BY age;
```
4. DISTRIBUTE BY
DISTRIBUTE BY 子句用于将查询结果按照指定的列进行分区,可以提高查询效率。例如:
```sql
SELECT name, age FROM mytable DISTRIBUTE BY age;
```
5. LATERAL VIEW
LATERAL VIEW 子句用于将一张表的每一行拆分成多行,可以结合其他排序函数进行使用。例如:
```sql
SELECT name, age FROM mytable LATERAL VIEW explode(split(name, ',')) name_table AS name ORDER BY name;
```
这些排序函数可以根据需要进行组合使用,以实现更加复杂的排序需求。