MATLAB不调用内置函数实现图像均值滤波、加权均值滤波、中值滤波、最大值滤波和最小值滤 波

MATLAB是一种强大的数值计算环境，用于科学计算、数据可视化以及算法开发。对于图像处理，虽然它有内置的滤波函数如`imfilter`, `medfilt2`, 和 `maxfilt`等，但是如果你想自定义实现这些滤波操作，可以按照基本的数学原理手动编写一些代码。

1. **图像均值滤波**（Mean Filter）: 可以通过循环遍历每个像素及其邻域内的像素，取平均值作为新像素的值。例如：

function output = mean_filter(input, kernel_size)
    height = size(input, 1);
    width = size(input, 2);
    output = zeros(height, width);

    for i = 1:height-kernel_size+1
        for j = 1:width-kernel_size+1
            sum = 0;
            for m = -kernel_size/2:kernel_size/2
                for n = -kernel_size/2:kernel_size/2
                    sum = sum + input(i+m, j+n);
                end
            end
            output(i,j) = sum / (kernel_size^2);
        end
    end
end

2. **加权均值滤波**（Weighted Mean Filter）: 可以赋予不同邻域像素不同的权重。同样地，用加权求和的方式计算新的像素值。

3. **中值滤波**(`medianfilt`): 需要对每个像素点的邻域进行排序后再取中间值。MATLAB提供了一个内置的`medfilt2`函数，但如果要自己实现，可以参照类似上述的思路。

4. **最大值滤波**(`maxfilt`)和**最小值滤波**(`minfilt`)：分别取邻域内像素的最大值和最小值作为新像素值，也可以通过循环结构来实现。

记得在使用过程中，要注意边界处理，避免访问不存在的数组元素。