读取C:\Users\9029\GIS\subdirectory所有xlsx转为csv

要实现将指定目录下的所有xlsx文件转换为csv文件，可以使用Python的os和pandas库来完成。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

def xlsx_to_csv(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".xlsx"):
            file_path = os.path.join(directory, filename)
            csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
            csv_filepath = os.path.join(directory, csv_filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            df.to_csv(csv_filepath, index=False)

# 指定目录路径
directory = r"C:\Users\9029\GIS\subdirectory"

# 调用函数进行转换
xlsx_to_csv(directory)

上述代码中，首先定义了一个`xlsx_to_csv`函数，该函数接受一个目录路径作为参数。然后，使用`os.listdir`函数遍历目录下的所有文件，通过判断文件扩展名是否为`.xlsx`来筛选出需要转换的文件。接着，使用`os.path.join`函数构建文件路径，将xlsx文件读取为DataFrame对象，并使用`pd.to_csv`函数将DataFrame对象保存为csv文件。

请注意，上述代码中的目录路径需要根据实际情况进行修改。