可以举个实际的例子说明MATLAB动态规划的应用吗？

当然可以。一个典型的动态规划应用例子是“背包问题”（Knapsack Problem），其中涉及物品选择以最大化总价值，同时不超过背包的容量限制。假设有一个背包和一系列物品，每种物品都有一定的重量和价值，动态规划可以用来找到一种组合，使得物品的总价值最大且不超过背包的承重。

在MATLAB中，可以这样实现：

function [value, items] = knapsack(weights, values, capacity)
    n = length(weights); % 物品数量
    T = zeros(n+1, capacity + 1); % 状态矩阵，T(i,j)表示前i个物品的最大价值，背包剩余容量为j

    for i = 1:n
        for j = weights(i):capacity
            if j >= weights(i) % 如果还有空间放下这个物品
                T(i+1,j) = max(T(i,j), T(i,j - weights(i)) + values(i)); % 选择还是不选
            else
                T(i+1,j) = T(i,j); % 没有空间就直接跳过
            end
        end
    end

    value = T(n+1,capacity); % 最终价值
    items = find(T(end,:) == value, 1); % 找到哪些物品组成该组合
end

在这个例子中，`weights`、`values`分别是物品的重量和价值向量，`capacity`是背包容量。函数返回最大价值和对应的物品选择列表。