python CEEMDAN调用方法

CEEMDAN是一种自适应噪声完备集合经验模态分解的方法，可以用于信号处理和特征提取。在Python中，可以使用`pyhht`包来进行CEEMDAN分解。

首先，需要安装`pyhht`包。可以使用以下命令来安装：

pip install pyhht

然后，可以按照以下步骤来调用CEEMDAN方法：
1. 导入必要的库和模块：

from PyEMD import EMD, CEEMDAN

2. 创建CEEMDAN对象：

ceemdan = CEEMDAN()

3. 准备要分解的信号数据 `data`，并将其传递给CEEMDAN对象：

imfs = ceemdan(data)

4. 分解后的信号IMFs会存储在`imfs`变量中，可以通过索引访问每个IMF分量，比如第一个IMF是`imfs[0]`。

请注意，以上只是CEEMDAN方法的一个简单示例，实际调用方法可能因个人需求而有所不同。你可以根据具体情况对参数进行调整。