智能车制作 清华大学出版社pdf

时间: 2023-12-02 08:00:52 浏览: 232
智能车制作是一项关注度较高的技术领域,清华大学出版社于近期推出了一本关于智能车制作的PDF书籍。 智能车制作是将传统车辆与先进智能技术相结合的过程。制作智能车需要掌握一系列的相关知识,包括机械设计、电子电路、计算机编程等。本书涵盖了这些方面的知识,从基础到深入,全面介绍智能车的制作过程。 首先,本书详细介绍了智能车的机械设计。读者将了解到智能车的框架、车轮、摄像头等部件的选型、组装和调试方法。同时,还介绍了不同类型智能车的设计原理和实践案例,帮助读者更好地理解和应用机械设计原理。 其次,本书还介绍了智能车的电子电路设计。它涵盖了电子元器件的选择和使用、电路板设计和布线、传感器的应用等内容。读者将学习到如何设计出稳定可靠的电子电路,确保智能车正常运行。 最后,本书还介绍了智能车的编程技术。通过学习编程语言,读者可以掌握智能车的自主导航、避障、路径规划等功能的实现方法。本书提供了详细的编程案例和实例代码,读者可通过操作实践,掌握智能车编程的基本技能。 总之,这本PDF书籍是一本详尽、实用的智能车制作指南。读者通过学习本书中的内容,将能够全面了解智能车制作的各个方面,并掌握实际操作技巧。对于对智能车制作感兴趣的人士来说,这本书是一本难得的学习资料。
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人工智能清华大学出版社pdf

清华大学出版社是清华大学直属的出版单位,致力于出版高质量的学术著作和教材。人工智能是当今世界上备受关注的热门话题,清华大学出版社出版的关于人工智能的PDF书籍包含了丰富的知识和深入的理论研究,涵盖了人工智能基础、算法与模型、应用前沿等方面的内容。 这些PDF书籍通过清华大学出版社的平台可以方便地获取和阅读,为广大学者、研究人员和学生提供了学习和研究的重要资料。这些书籍涵盖了人工智能领域的前沿技术和应用案例,可以帮助读者深入理解人工智能的核心概念和方法。 清华大学出版社出版的人工智能PDF书籍内容全面,涵盖了人工智能领域的基础知识和最新研究成果,可以满足不同读者的需求。无论是对人工智能感兴趣的初学者,还是从事人工智能研究的专业人士,都能从这些书籍中获得丰富的信息和启发。 总之,清华大学出版社出版的人工智能PDF书籍是对人工智能领域的系统性介绍和深入剖析,具有很高的学术和实用价值,对于推动人工智能领域的发展和应用具有重要的意义。

自动驾驶汽车环境感知pdf 清华大学出版社

### 回答1: 《自动驾驶汽车环境感知》是由清华大学出版社出版的一本关于自动驾驶汽车技术的专业书籍。该书主要介绍了自动驾驶汽车环境感知的相关理论、方法和应用。 在自动驾驶汽车技术中,环境感知是非常重要的一个环节。自动驾驶汽车需要通过感知汽车周围环境的传感器来获取必要的环境信息,以便做出正确的决策和操作。这些传感器可以包括摄像头、雷达、激光雷达等,它们可以实时地感知和监测汽车周围的道路状况、障碍物、人员行为等。 《自动驾驶汽车环境感知》一书详细介绍了这些传感器的工作原理、技术指标、布置和配置等方面的内容。同时,该书还系统地介绍了环境感知算法和模型,包括图像处理、目标检测与跟踪、障碍物预测与规避等方面的内容。 此外,该书还介绍了自动驾驶汽车环境感知在实际应用中的一些案例和技术成果。通过实例的介绍,读者可以更好地理解环境感知技术在自动驾驶汽车中的重要性和应用前景。 总的来说,清华大学出版社出版的《自动驾驶汽车环境感知》是一本涵盖了自动驾驶汽车环境感知技术的综合性专业书籍。无论是对于学术研究还是工程应用,该书都能够提供全面而深入的指导和参考,对于研究者和从业者来说都是一本不可多得的优秀读物。 ### 回答2: 《自动驾驶汽车环境感知》是清华大学出版社出版的一本关于自动驾驶汽车环境感知技术的专业书籍。本书系统地介绍了自动驾驶汽车环境感知的相关理论、方法和应用。 随着人工智能和机器学习的不断发展,自动驾驶汽车成为了未来智能交通的重要发展方向。而环境感知是自动驾驶汽车实现安全、高效出行的关键技术之一。本书从感知技术的基本概念和原理入手,详细介绍了环境感知的各种传感器、数据处理算法和决策模型等方面的内容。 本书首先介绍了自动驾驶汽车系统的构成和工作原理,以及环境感知的基本概念和目标。然后详细讲解了各种传感器技术,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等常见传感器的原理和应用。接着,本书着重介绍了环境感知中的数据处理算法和模型,包括目标检测、跟踪、场景分割等技术的原理和实现方法。最后,本书还介绍了自动驾驶汽车环境感知的应用,包括行人检测、车道保持、智能导航等方面的实例和案例。 本书的特点是系统全面地介绍了自动驾驶汽车环境感知的相关技术,内容丰富具体,适合作为相关专业研究生和工程师的参考书籍。该书借助清华大学在交通工程和人工智能领域的专业优势,将最新的理论和实践经验结合起来,为读者提供了一个全面了解和深入学习自动驾驶汽车环境感知的有效平台。

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