array list.shape[0]
时间: 2023-12-04 21:04:22 浏览: 28
在numpy中,数组的shape属性返回一个元组,其中包含数组的维度大小。对于二维数组来说,shape[0]表示数组的行数。
如果你有一个名为`list`的numpy数组,你可以使用`list.shape[0]`来获取它的行数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
list = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
num_rows = list.shape[0]
print(num_rows)
```
这将输出`3`,因为数组`list`有3行。
相关问题
list.shape()
在 Python 中,`list.shape()` 是无效的语法,因为内置的列表(list)类型没有 `.shape()` 方法。`.shape()` 方法通常用于 NumPy 数组(numpy.ndarray)或其他类似的数据结构,用于返回数组的维度信息。
如果你想获取列表的长度(即元素个数),可以使用内置的 `len()` 函数。例如:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(my_list)
print(length) # 输出:5
```
如果你有一个 NumPy 数组,你可以使用 `.shape` 属性来获取其维度信息。例如:
```python
import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = my_array.shape
print(shape) # 输出:(2, 3)
```
请注意,`.shape` 返回一个元组,其中包含了数组在每个维度上的大小。对于上述示例中的 `my_array`,它是一个形状为 (2, 3) 的二维数组,其中第一个维度大小为 2,第二个维度大小为 3。
np.array.shape
np.array.shape是一个返回数组维度的属性,它返回一个元组,包含各个维度的大小。举个例子,对于一个一维数组p1,其shape为(3, ),表示这个数组有3个元素。对于一个二维数组p2,其shape为(2, 1),表示这个数组有2行1列。对于一个三维数组p3,其shape为(3, 2, 2),表示这个数组有3个深度,每个深度下有2行2列。对于一个四维数组p4,其shape为(3, 1, 1, 2),表示这个数组有3个深度,每个深度下有1行1列,每个元素有2个值。因此,np.array.shape可以帮助我们理解数组在不同维度上的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于Numpy数组中属性shape的理解](https://blog.csdn.net/yy0722a/article/details/113250493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.array 的shape属性理解](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79384435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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